تنفيذ نموذج لتحديد الجنس من خلال نصوص وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام نماذج المحولات: منظور عملي وأخلاقي
DOI:
https://doi.org/10.65893/esr.v3i18.98الكلمات المفتاحية:
تحديد الجنس، نماذج المحولات، BERT، نصوص وسائل التواصل الاجتماعي، الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، تخفيف التحيز.الملخص
يُعدّ تحديد الجنس من النصوص التي يُنشئها المستخدمون ذا أهمية بالغة في مجالات الحوسبة الاجتماعية والتسويق والسلامة على الإنترنت. مع ذلك، غالبًا ما تعجز المصنفات التقليدية عن استيعاب الفروق اللغوية الدقيقة، وتثير مخاوف أخلاقية تتعلق بالتحيز والخصوصية. تقترح هذه الدراسة إطار عمل قائم على نموذج Transformer لتصنيف الجنس في نصوص وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز على الشفافية والإنصاف. باستخدام مجموعة بيانات facebook/md_gender_bias، نقوم بتقييم عدة نماذج Transformer، بما في ذلك BERT وRoBERTa، ومقارنة أدائها مع نماذج التعلم الآلي التقليدية. يحقق النهج المقترح تحسينًا في مقياس F1 مع تقليل التحيز الجنسي من خلال تقنيات تخفيف التحيز وتفسير النتائج. تُظهر النتائج التجريبية جدوى استخدام نماذج اللغة الكبيرة للتنبؤ بالجنس عند دمجها مع
القيود الأخلاقية والتقييم المسؤول.
